大數(shù)據(jù)技術(shù)與工程

類別：工學

學科類別：電子信息

大數(shù)據(jù)技術(shù)與工程(專業(yè)代碼：085411)主要培養(yǎng)學生掌握計算機科學與技術(shù)的堅實的基礎(chǔ)理論和系統(tǒng)的專門知識，具有從事科學研究工作或獨立承擔技術(shù)工作的能力，對所研究的課題有新的見解，取得新的成果，了解相關(guān)的學術(shù)研究動態(tài)，能夠從事大數(shù)據(jù)有關(guān)研究的高級專業(yè)人才。

適應(yīng)我國經(jīng)濟建設(shè)和社會發(fā)展對高層次專業(yè)人才的需要，培養(yǎng)應(yīng)用型、復(fù)合式高層次工程技術(shù)和數(shù)據(jù)工程管理人才。掌握數(shù)據(jù)挖掘、智能信息處理、特種數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域的基礎(chǔ)理論和寬廣的專業(yè)知識、先進技術(shù)方法和手段，在領(lǐng)域的某一方向具有獨立從事工程設(shè)計、工程實施，工程研究、工程開發(fā)、工程管理等能力。

面向大數(shù)據(jù)工程與應(yīng)用、數(shù)據(jù)智能技術(shù)與應(yīng)用等方向，培養(yǎng)掌握數(shù)據(jù)分析理論、大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)等方面基礎(chǔ)理論與工程技術(shù)的學生，能在文化、傳媒、互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)實際解決大數(shù)據(jù)工程中數(shù)據(jù)采集、存儲、管理、分析等各種典型問題，培育大數(shù)據(jù)技術(shù)與工程領(lǐng)域創(chuàng)新型、復(fù)合型、應(yīng)用型卓越工程師和行業(yè)領(lǐng)軍人才。畢業(yè)生主要分布在互聯(lián)網(wǎng)、通信、廣電、傳媒、金融及科研院所等行業(yè)及部門，也有小部分畢業(yè)生自主創(chuàng)業(yè)從事軟件系統(tǒng)研發(fā)工作。

面向網(wǎng)絡(luò)輿情分析、智慧校園建設(shè)、媒體智能處理等技術(shù)領(lǐng)域，通過云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的融合，培養(yǎng)學生掌握大數(shù)據(jù)采集與存儲管理系統(tǒng)構(gòu)建、分析算法與 AI 模型開發(fā)、數(shù)據(jù)可視化與云原生軟件設(shè)計等技術(shù)與方法，具備數(shù)據(jù)智能應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計與工程項目開發(fā)能力，成為高層次、高素質(zhì)的大數(shù)據(jù)工程技術(shù)人才。本專業(yè)畢業(yè)生主要分布在互聯(lián)網(wǎng)頭部企業(yè)、央企和大型國企、國家主流媒體機構(gòu)、知名數(shù)據(jù)與輿情公司、研究院所、國家機關(guān)等單位。

聚焦于利用金融科技手段，特別是人工智能、區(qū)塊鏈等新一代信息技術(shù)創(chuàng)新傳統(tǒng)金融行業(yè)，催生新模式、新業(yè)態(tài)、新產(chǎn)品、新服務(wù)，降低金融服務(wù)成本，提高金融服務(wù)效率。研究面向商務(wù)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)、基于商業(yè)大數(shù)據(jù)經(jīng)濟風險和危機分析等問題。利用統(tǒng)計和數(shù)據(jù)分析方法，研究經(jīng)濟、金融、互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)和企業(yè)、政府等單位的數(shù)據(jù)采集、處理和分析技術(shù)。

研究大數(shù)據(jù)云邊智能協(xié)同工程應(yīng)用技術(shù)，包括云邊協(xié)同的數(shù)據(jù)智能感知與收集、數(shù)據(jù)智能融合與清洗、分布式智能學習以及智能數(shù)據(jù)安全與隱私等；研究基于區(qū)塊鏈的分布式可信教育數(shù)據(jù)管理技術(shù)，包括可追蹤學習記錄存儲、教育資源區(qū)塊式存儲與管理等。