深圳大學(xué)大灣區(qū)國(guó)際創(chuàng)新學(xué)院人工智能專業(yè)電子信息碩士專業(yè)學(xué)位在職研究生項(xiàng)目培養(yǎng)一批面向我國(guó)新一代人工智能發(fā)展需求,運(yùn)用人工智能與管理科學(xué)的理論和方法,解決產(chǎn)業(yè)實(shí)際問(wèn)題的人工智能交叉型人才,更好的服務(wù)于社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。
大灣區(qū)國(guó)際創(chuàng)新學(xué)院(Greater Bay Area International Institute for Innovation,簡(jiǎn)稱GBA I3)由深圳大學(xué)與香港理工大學(xué)共同發(fā)起成立,集合深圳大學(xué)和香港理工大學(xué)優(yōu)質(zhì)資源,并吸收國(guó)際頂尖高校和企業(yè)加入,旨在搭建創(chuàng)新人才培育、科技創(chuàng)新以及高科技創(chuàng)業(yè)孵化平臺(tái),為國(guó)際化創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才提供更多的發(fā)展空間和機(jī)遇。
面向我國(guó)當(dāng)前發(fā)展的重要產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域與關(guān)鍵需求,發(fā)揮教師團(tuán)隊(duì)在大數(shù)據(jù)分析與智能決策等領(lǐng)域的豐富技術(shù)與實(shí)踐積累,以技術(shù)創(chuàng)新為核心驅(qū)動(dòng)力,探索開(kāi)發(fā)多元化創(chuàng)業(yè)場(chǎng)景;方向課題以智能決策、商業(yè)智能為典型應(yīng)用場(chǎng)景,研究基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的具有高準(zhǔn)確率、動(dòng)態(tài)響應(yīng)、資源結(jié)構(gòu)優(yōu)化的智能解決方案,對(duì)智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)型創(chuàng)新管理機(jī)制進(jìn)行系統(tǒng)探究與應(yīng)用實(shí)踐。本專業(yè)注重人工智能、管理科學(xué)與工程、生物醫(yī)學(xué)工程、工程管理等優(yōu)勢(shì)學(xué)科知識(shí)的交叉融合,學(xué)生可以系統(tǒng)性地掌握多學(xué)科的基本理論和方法,能夠有效地運(yùn)用系統(tǒng)化、工程化、智能化的理論與思想、定性與定量相結(jié)合的分析方法及工具解決實(shí)際管理問(wèn)題。
【專業(yè)領(lǐng)域】085410 人工智能
1、智能優(yōu)化與決策:
本研究方向主要開(kāi)展人工智能、數(shù)據(jù)分析及其在多學(xué)科交叉領(lǐng)域的研究工作。具體地,針對(duì)管理系統(tǒng)和工程實(shí)際應(yīng)用中的優(yōu)化問(wèn)題,采用機(jī)器學(xué)習(xí)、群體智能、啟發(fā)式計(jì)算、特征工程技術(shù)、數(shù)據(jù)證析和智能決策分析等方法,圍繞智慧醫(yī)療、智慧城市、智能推薦、智慧交通、智能調(diào)度、智能創(chuàng)新等交叉領(lǐng)域問(wèn)題,開(kāi)展智能優(yōu)化理論及方法研究。
2、大數(shù)據(jù)智能與數(shù)字經(jīng)濟(jì):
本方向?qū)⒋髷?shù)據(jù)挖掘技術(shù)與管理領(lǐng)域問(wèn)題結(jié)合,面向產(chǎn)業(yè)發(fā)展瓶頸問(wèn)題開(kāi)展一系列多學(xué)科交叉研究。創(chuàng)新性地運(yùn)用人工智能、社交網(wǎng)絡(luò)分析、知識(shí)圖譜、文本挖掘、智能計(jì)算等技術(shù),解決用戶行為挖掘與建模、智能推薦系統(tǒng)、企業(yè)數(shù)字化、人機(jī)交互與數(shù)字營(yíng)銷、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療管理、智能創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)等前沿研究問(wèn)題,開(kāi)展具有理論創(chuàng)新與社會(huì)影響的深入研究。
3、智慧醫(yī)療與健康管理:
綜合運(yùn)用管理科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等多學(xué)科知識(shí),重點(diǎn)圍繞臨床數(shù)據(jù)挖掘與分析、醫(yī)學(xué)圖像處理、智能輔助診斷、人群健康數(shù)據(jù)科學(xué)分析與利用、醫(yī)療與公共衛(wèi)生資源配置與優(yōu)化決策、健康傳播、醫(yī)療健康數(shù)據(jù)治理等方面的理論和技術(shù)問(wèn)題,開(kāi)展智慧醫(yī)療與健康管理領(lǐng)域的交叉學(xué)科創(chuàng)新研究,為具有中國(guó)特色和地區(qū)優(yōu)勢(shì)的“大健康”發(fā)展提供新方案。
【指導(dǎo)老師】
1、智能優(yōu)化與決策(指導(dǎo)老師:袁磊、趙亞萍、王紅、吳浪、周天薇)
2、大數(shù)據(jù)智能與數(shù)字經(jīng)濟(jì)(指導(dǎo)老師:賴曉凡、馮元粵、楊辰、黃凱珊)
3、智慧醫(yī)療與健康管理(指導(dǎo)老師:牛奔、王旸、羅浩、柴語(yǔ)鵑、蟻文潔)
【主要課程】
機(jī)器學(xué)習(xí)、算法設(shè)計(jì)與分析、人工智能與創(chuàng)新、智能健康管理、高階運(yùn)籌學(xué)、深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)案例研討、最優(yōu)化計(jì)算與工具、大數(shù)據(jù)與城市分析、智能信息處理與優(yōu)化等課程。
【報(bào)考條件】
考生學(xué)業(yè)水平必須符合下列條件之一:
1、國(guó)家承認(rèn)學(xué)歷的應(yīng)屆本科畢業(yè)生(含普通高校、成人高校、普通高校舉辦的成人高等學(xué)歷教育等應(yīng)屆本科畢業(yè)生)及自學(xué)考試和網(wǎng)絡(luò)教育屆時(shí)可畢業(yè)本科生�?忌浫‘�(dāng)年入學(xué)前(具體時(shí)限由招生單位規(guī)定,下同)必須取得國(guó)家承認(rèn)的本科畢業(yè)證書(shū)或教育部留學(xué)服務(wù)中心出具的《國(guó)(境)外學(xué)歷學(xué)位認(rèn)證書(shū)》,否則錄取資格無(wú)效。
2、具有國(guó)家承認(rèn)的大學(xué)本科畢業(yè)學(xué)歷的人員(須在報(bào)名網(wǎng)上確認(rèn)截止日期前取得畢業(yè)證書(shū));
3、獲得國(guó)家承認(rèn)的高職高專畢業(yè)學(xué)歷后滿2年(畢業(yè)后到錄取當(dāng)年入學(xué)前,下同)或2年以上的人員,以及國(guó)家承認(rèn)學(xué)歷的本科結(jié)業(yè)生,符合我校招生專業(yè)學(xué)業(yè)要求的,按本科畢業(yè)同等學(xué)力身份報(bào)考。以同等學(xué)力身份報(bào)考我校全日制招生專業(yè)的考生,須有國(guó)家考試機(jī)構(gòu)或高校教務(wù)部門出具的所報(bào)考專業(yè)8門以上本科主干課程成績(jī)證明,并具備一定的科研能力。
4、已獲碩士、博士研究生學(xué)歷或?qū)W位的人員。
【考試科目】
科目一:101思想政治理論
科目二:201英語(yǔ)(一)
科目三:301數(shù)學(xué)(一)
科目四:408計(jì)算機(jī)學(xué)科專業(yè)基礎(chǔ)綜合
【復(fù)試科目】F157專業(yè)綜合知識(shí)考核 (大灣區(qū)國(guó)際創(chuàng)新學(xué)院);
【參考書(shū)目】
408計(jì)算機(jī)學(xué)科專業(yè)基礎(chǔ):
《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》C語(yǔ)言版,嚴(yán)蔚敏,清華大學(xué)出版社;
《C程序設(shè)計(jì)》第五版,譚浩強(qiáng),清華大學(xué)出版社;
《C++面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)》第二版,譚浩強(qiáng),清華大學(xué)出版社;
《數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)概論》第五版,王珊,高等教育出版社;
《計(jì)算機(jī)組成原理》第三版,唐朔飛,高等教育出版社;
【培養(yǎng)方式】全日制學(xué)習(xí),實(shí)行學(xué)分制;
【學(xué)習(xí)地點(diǎn)】麗湖校區(qū)
【學(xué) 制】3年;
【學(xué) 費(fèi)】18000元/學(xué)年;
【學(xué)歷學(xué)位】
在規(guī)定期限內(nèi)完成培養(yǎng)方案的規(guī)定內(nèi)容,按照深圳大學(xué)研究生學(xué)籍管理和學(xué)歷學(xué)位的相關(guān)規(guī)定,符合條件的,授電子信息碩士專業(yè)學(xué)位證書(shū)和研究生畢業(yè)證書(shū)。
深圳大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程考試科目:[101]思想政治理論;[204]英語(yǔ)二;[302]數(shù)學(xué)二;[943]數(shù)字電子技術(shù)基礎(chǔ)或生物醫(yī)學(xué)材料基礎(chǔ);復(fù)試筆試科目:[FS71]微機(jī)原理或圖像處理或化學(xué)基礎(chǔ);具有工科背景的學(xué)生報(bào)考更好。
《數(shù)字電子技術(shù)基礎(chǔ)》是為招收生物醫(yī)學(xué)工程專業(yè)碩士生而設(shè)置的具有選拔功能的水平考試。它的主要目的是測(cè)試考生對(duì)數(shù)字電子技術(shù)各項(xiàng)內(nèi)容的掌握程度。要求考生熟悉數(shù)字電路技術(shù)的基本概念和基本理論,掌握數(shù)字電路的基本分析和設(shè)計(jì)方法, 具有較強(qiáng)的數(shù)字邏輯推理、分析和設(shè)計(jì)能力。
考試科目:微型計(jì)算機(jī)原理指定參考書(shū):《單片機(jī)原理及應(yīng)用》 作者:陳桂友,出版社:機(jī)械工業(yè)出版社 出版時(shí)間:2012;《微機(jī)計(jì)算機(jī)技術(shù)及應(yīng)用》第4版 作者:戴梅萼、史嘉權(quán),出版社:清華大學(xué)出版社 出版時(shí)間:2008年。
數(shù)據(jù)圖像處理指定參考書(shū):《數(shù)字圖像處理》作者:阮秋琦 出版社:電子工業(yè)出版社,出版時(shí)間:2013年。
化學(xué)基礎(chǔ)指定參考書(shū):《普通化學(xué)(第6版)》 作者:浙江大學(xué)普通化學(xué)教研組:高等教育出版社,出版時(shí)間:2011。
在職研究生主要有同等學(xué)力申碩和非全日制研究生,同等學(xué)力申碩是先學(xué)習(xí)后考試的形式,學(xué)士學(xué)位滿三年可以參加申碩考試,非全日制研究生考試是和全日制研究生考試報(bào)名時(shí)間一致的,每年的十月份報(bào)名,十一月份現(xiàn)場(chǎng)確認(rèn),十二月份考試,考試內(nèi)容和全日制研究生一致。深圳大學(xué)在職研究生考試報(bào)名時(shí)間根據(jù)當(dāng)年的招生簡(jiǎn)章來(lái)定。
近年來(lái),越來(lái)越多的職場(chǎng)人士選項(xiàng)攻讀在職研究生提升自己,進(jìn)而在職場(chǎng)中獲得更多升職加薪的機(jī)會(huì)。上海財(cái)經(jīng)大學(xué)人力資源管理在職研究生主要有面授班/網(wǎng)絡(luò)班兩種授課方式可選,其中面授班均在學(xué)校上課,雙休日其中一天授課,法定節(jié)假日和寒暑假不上課;網(wǎng)絡(luò)班即網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程學(xué)習(xí),學(xué)員通過(guò)直播課堂、錄播回放、在線答疑等方式實(shí)現(xiàn),學(xué)員可自由安排學(xué)習(xí)時(shí)間,不受地域限制。
上海財(cái)經(jīng)大學(xué)在職研究生采取資格審核方式入學(xué),無(wú)需入學(xué)資格考試,免試入學(xué)。在職研究生報(bào)名條件是:本科學(xué)歷、并獲得學(xué)士學(xué)位后滿三年(原專業(yè)不限);雖無(wú)學(xué)士學(xué)位但已獲得碩士或博士學(xué)位者。滿足條件的學(xué)員全年均可向院校提交報(bào)名申請(qǐng)材料進(jìn)行報(bào)名,完成全部課程學(xué)習(xí)并通過(guò)考核可獲得結(jié)業(yè)證書(shū);后期結(jié)業(yè)后可報(bào)名參加申碩考試,只考外國(guó)語(yǔ)和學(xué)科綜合2門,滿分均為100分,學(xué)員達(dá)到60分及格即可通過(guò)考試,學(xué)員通過(guò)考試并完成論文答辯后即可獲得碩士學(xué)位證書(shū)。
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