中國科學院大學人工智能專業(yè)電子信息碩士專業(yè)學位非全日制研究生項目研究人工智能和機器人的基礎理論,遷移學習、聯(lián)邦學習、推薦系統(tǒng)、面向機器學習的不確定性建模,人工智能在圖形圖像處理、醫(yī)療保健、腦臆想多媒體、城市管理、自然語言處理、智能家居、生物信息等領域的應用等。
物理研究所已發(fā)展成為以物理學基礎研究與應用基礎研究為主的多學科、綜合性研究機構(gòu)。研究方向以凝聚態(tài)物理為主,包括凝聚態(tài)物理、光學、原子分子物理、等離子體物理、理論物理、材料物理與化學和材料學等�,F(xiàn)設有物理學、材料科學與工程一級學科學術型博士、在職研究生培養(yǎng)點,電子信息、材料與化工專業(yè)型博士、碩士研究生培養(yǎng)點。
自動化研究所作為人工智能領域的“國家隊”,自動化所心系“國家事”,以國家戰(zhàn)略需求為導向,聚焦人工智能領域重大基礎科學問題及核心技術,制定了“自主進化智能”的核心發(fā)展目標,確立了“腦圖譜與類腦智能”“多模態(tài)人工智能系統(tǒng)”和“決策智能系統(tǒng)”三大主攻方向。 自動化所現(xiàn)有多模態(tài)人工智能系統(tǒng)全國重點實驗室、復雜系統(tǒng)認知與決策實驗室、國家專用集成電路設計工程技術研究中心等三個國家級平臺,牽頭建設懷柔國家綜合性科學中心的“腦認知功能圖譜與類腦智能交叉研究平臺”和中國科學院香港創(chuàng)新研究院人工智能與機器人創(chuàng)新中心。
成都計算機應用研究所現(xiàn)有在職博士點、碩士點和博士后科研流動站,具有雄厚的學術與技術力量。主要研究和技術方向以高速機器視覺和智能分析技術為核心,包括:機器學習、計算機自動推理、自然語言處理、智能測控、深度學習核心算法、數(shù)學機械化、高速圖像實時處理、圖像建模及算法、光機電一體化、集群無人機協(xié)同控制、高速機器視覺、云計算、大數(shù)據(jù)技術(大數(shù)據(jù)分布式存儲與智能分析、大數(shù)據(jù)安全、大數(shù)據(jù)集成交換與分析、大數(shù)據(jù)可視化)、虛擬現(xiàn)實、智能醫(yī)療及物聯(lián)網(wǎng)技術。其中自動推理和定理機器證明領域保持國際領先水平,人工智能與機器學習、圖像處理與智能分析領域國際先進水平。
人工智能學院堅持國科大“科教融合、育人為本、協(xié)同創(chuàng)新、服務國家”的辦學理念,聚焦于人工智能領域核心科學和關鍵技術,面向國際學科前沿與社會發(fā)展需求,將形成科研、教育、產(chǎn)業(yè)深度融合,創(chuàng)新型人才培養(yǎng)與技術應用型人才培養(yǎng)互補,專業(yè)化培育與定制型培育結(jié)合的教育科研體系,涵蓋全日制與非全日制研究生培養(yǎng)及培訓等人才提升項目。
杭州高等研究院在“物理光電”“生命健康”“智能科技”和“生態(tài)環(huán)境”四大領域建設:基礎物理與數(shù)學科學學院(數(shù)理學院)、物理與光電工程學院(物光學院)、化學與材料科學學院(化材學院)、生命與健康科學學院(生命學院)、藥物科學與技術學院(藥學院)、環(huán)境學院、分子醫(yī)學院、智能科學與技術學院(智能學院)交叉型二級學院,“引力波宇宙太極實驗室(杭州)”和“中國科學院系統(tǒng)生物學重點實驗室”等多個重點實驗平臺已落戶。
【專業(yè)領域】085410 人工智能
1、物理研究所
2、自動化研究所
3、成都計算機應用研究所
4、人工智能學院(全日制/非全日制)
5、杭州高等研究院
【報考條件】
考生的學業(yè)水平必須符合下列條件之一:
1、國家承認學歷的應屆本科畢業(yè)生(含普通高校、成人高校、普通高校舉辦的成人高等學歷教育等應屆本科畢業(yè)生。9月1日前須取得國家承認的本科畢業(yè)證書或教育部留學服務中心出具的《國(境)外學歷學位認證書》)及自學考試和網(wǎng)絡教育屆時可畢業(yè)本科生;
2、已取得國家承認的大學本科畢業(yè)學歷的人員;
3、已獲碩士、博士研究生學歷或?qū)W位的人員;
4、達到與大學本科畢業(yè)生同等學力的人員。以下考生按本科畢業(yè)同等學力身份報考,且需符合報考單位根據(jù)培養(yǎng)目標提出的具體學業(yè)要求:獲得國家承認的高職高專畢業(yè)學歷后滿2年(從高職高專畢業(yè)到9月1日前)或2年以上的人員;獲得國家承認學歷的本科結(jié)業(yè)生。同等學力身份報考還需具備的條件:已取得報考專業(yè)大學本科8門及以上主干課程的合格成績。
【考試科目】
科目一:101思想政治理論
科目二:201英語(一)/204英語(二)
科目三:301數(shù)學(一)/302數(shù)學(二)
科目四:
1、物理研究所:862計算機學科綜合(非專業(yè))
2、自動化研究所:857自動控制理論
3、成都計算機應用研究所:408計算機學科專業(yè)基礎
4、人工智能學院:883人工智能基礎
5、杭州高等研究院:408計算機學科專業(yè)基礎
【參考書目】
408計算機學科專業(yè)基礎:
《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》C語言版,嚴蔚敏,清華大學出版社;
《C程序設計》第五版,譚浩強,清華大學出版社;
《C++面向?qū)ο蟪绦蛟O計》第二版,譚浩強,清華大學出版社;
《數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概論》第五版,王珊,高等教育出版社;
《計算機組成原理》第三版,唐朔飛,高等教育出版社;
857自動控制理論:
《自動控制原理》第七版,胡壽松,科學出版社;
862計算機學科綜合(非專業(yè)):
《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》C語言版,嚴蔚敏、吳偉民,清華大學出版社;
《計算機操作系統(tǒng)》第三版,湯小丹、梁紅兵、哲鳳屏、湯子瀛,西安電子科技大學出版社;
《計算機⽹絡》第8版,謝希仁,電⼦⼯業(yè)出版社;
883人工智能基礎:
《人工智能》姚期智,清華大學出版社;
【培養(yǎng)方式】全日制和非全日制學習,非全日制集中上課,實行學分制;
【學習地點】北京/成都/杭州
【學 制】3年;
【學 費】全日制8000元/學年,非全日制50000元;
【學歷學位】
在規(guī)定期限內(nèi)完成培養(yǎng)方案的規(guī)定內(nèi)容,按照中國科學院大學研究生學籍管理和學歷學位的相關規(guī)定,符合條件的,授電子信息碩士專業(yè)學位證書和研究生畢業(yè)證書。
近年來,越來越多的職場人士選項攻讀在職研究生提升自己,進而在職場中獲得更多升職加薪的機會。上海財經(jīng)大學人力資源管理在職研究生主要有面授班/網(wǎng)絡班兩種授課方式可選,其中面授班均在學校上課,雙休日其中一天授課,法定節(jié)假日和寒暑假不上課;網(wǎng)絡班即網(wǎng)絡遠程學習,學員通過直播課堂、錄播回放、在線答疑等方式實現(xiàn),學員可自由安排學習時間,不受地域限制。
上海財經(jīng)大學在職研究生采取資格審核方式入學,無需入學資格考試,免試入學。在職研究生報名條件是:本科學歷、并獲得學士學位后滿三年(原專業(yè)不限);雖無學士學位但已獲得碩士或博士學位者。滿足條件的學員全年均可向院校提交報名申請材料進行報名,完成全部課程學習并通過考核可獲得結(jié)業(yè)證書;后期結(jié)業(yè)后可報名參加申碩考試,只考外國語和學科綜合2門,滿分均為100分,學員達到60分及格即可通過考試,學員通過考試并完成論文答辯后即可獲得碩士學位證書。
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