對外經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)積極響應(yīng)國家戰(zhàn)略需要、緊跟行業(yè)領(lǐng)域變革與教育生態(tài)重塑的發(fā)展趨勢，經(jīng)前期深入調(diào)研、廣泛征求意見、組織專家論證，開設(shè)“人工智能+”通識必修課。課程方案瞄準財經(jīng)類高層次拔尖創(chuàng)新人才的科研實踐與職業(yè)發(fā)展需要，充分考慮研究生分類分層培養(yǎng)目標(biāo)，通過靈活定制課程模塊，培養(yǎng)不同類別研究生對人工智能的理解與應(yīng)用能力，提高財經(jīng)類研究生的學(xué)科交叉融合素養(yǎng)與綜合競爭力。

課程方案：一個目標(biāo)、多層多類

課程內(nèi)容共設(shè)置人工智能概述、人工智能主要應(yīng)用領(lǐng)域、前沿人工智能工具介紹、人工智能安全與倫理、人工智能未來發(fā)展趨勢、人工智能賦能科研、人工智能與實驗室前沿、AI關(guān)鍵技術(shù)與經(jīng)管文法應(yīng)用八大模塊，以介紹主流人工智能基礎(chǔ)工具、方法與技術(shù)為主，旨在提升學(xué)生對于人工智能的基本素養(yǎng)與實踐應(yīng)用。

課程設(shè)計突出“一個目標(biāo)、多層多類”，通過對八個獨立課程模塊的定制化菜單形成差異化教學(xué)方案，面向?qū)W術(shù)學(xué)位和專業(yè)學(xué)位碩士、博士研究生分批開課，實現(xiàn)分層分類培養(yǎng)。學(xué)術(shù)學(xué)位研究生課程側(cè)重人工智能賦能科研，專業(yè)學(xué)位研究生課程側(cè)重關(guān)鍵技術(shù)與經(jīng)管文法應(yīng)用，博士研究生課程突出前沿研究及實驗室實操。同時，AI關(guān)鍵技術(shù)與經(jīng)管文法應(yīng)用模塊充分考慮不同學(xué)科培養(yǎng)目標(biāo)差異與學(xué)科特色，靈活定制與各專業(yè)領(lǐng)域（如金融學(xué)、保險、法律等）深度融合的教學(xué)內(nèi)容，重點講解人工智能算法模型實戰(zhàn)應(yīng)用，通過案例展示等方式引領(lǐng)學(xué)生了解“人工智能+”學(xué)科交叉前沿、掌握人工智能賦能科學(xué)研究的基本方法和技能、將人工智能技術(shù)應(yīng)用于專業(yè)實踐。

教學(xué)方式采用“教師組”講授、案例分析、小組討論、實踐操作、學(xué)生報告與展示等多種形式相結(jié)合，從學(xué)生需求出發(fā)，注重實踐、實操與過程性評價，強調(diào)學(xué)生的獲得感。

配套保障：資源整合、持續(xù)迭代

以“人工智能+”研究生通識必修課為基礎(chǔ)，不斷完善機制、整合教育資源、加大支持投入，持續(xù)推進“人工智能+”教育體系建設(shè)。一是依托重大教改、重大案例、慕課建設(shè)項目支持課程研究和升級建設(shè)；二是課程教學(xué)引入AI教學(xué)助手，對傳統(tǒng)授課方式進行數(shù)智化改造，以AI賦能“AI+”教學(xué)；三是整合實驗室資源，面向全體博士研究生提供數(shù)據(jù)、算力、算法支持，通過實驗室實操幫助博士生有效利用AI技術(shù)提高科研能力，進一步激發(fā)科研興趣，引導(dǎo)開展學(xué)科交叉方面的科研探索；四是在現(xiàn)有研究生導(dǎo)師培訓(xùn)體系中增設(shè)“AI+”主題模塊，開展“AI賦能研究生教育”專題板塊，全面提升研究生導(dǎo)師數(shù)智素養(yǎng)；五是通過UIBE研究生院“卓越大講堂”推出“財經(jīng)+AI”前沿專題，邀請廣大師生學(xué)習(xí)交流，激發(fā)全校師生開展“人工智能+”研究熱情。

對外經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)“人工智能+”研究生通識必修課建設(shè)工作由研究生院牽頭，信息學(xué)院組建師資團隊開發(fā)課程方案，校內(nèi)多家實驗室提供軟硬件環(huán)境與教學(xué)實踐資源，各研究生培養(yǎng)單位積極配合實施。