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大數(shù)據(jù)
12月1日至2日，2022年大數(shù)據(jù)智能與安全國際學(xué)術(shù)高峰論壇在湖北工業(yè)大學(xué)舉行，200余名中外學(xué)者相聚“云端”，圍繞“大數(shù)據(jù)智能與安全”這一主題深入交流研討。湖北工業(yè)大學(xué)副校長宋小春教授出席論壇并致辭，該論壇邀請到包括3位院士在內(nèi)的10余名專家，來自美國、英國、挪威、日本、澳大利亞、加拿大等地的10多位專家學(xué)者作大會報告。
湖北工業(yè)大學(xué)副校長宋小春教授代表湖北工業(yè)大學(xué)對論壇的舉辦表示祝賀，簡要介紹了學(xué)校的基本情況、“135+”學(xué)科發(fā)展戰(zhàn)略、國際交流與合作情況、大數(shù)據(jù)與人工智能研究和應(yīng)用情況。他希望專家學(xué)者充分交流、深入探討、積極合作，為湖北工業(yè)大學(xué)大數(shù)據(jù)與人工智能的發(fā)展提出具有指導(dǎo)性的意見和建議，進(jìn)一步增強(qiáng)學(xué)校在大數(shù)據(jù)智能與安全領(lǐng)域的科研能力與學(xué)術(shù)影響力，為大數(shù)據(jù)智能和安全領(lǐng)域?qū)W術(shù)研究、產(chǎn)教融合、校企合作和協(xié)同育人做出重要貢獻(xiàn)。
歐洲科學(xué)院院士、挪威皇家科學(xué)院院士、挪威工程院院士，IEEE Fellow、IET Fellow，挪威奧斯陸大學(xué)Zhang Yan教授，在主旨報告《Machine Learning in Digital Twin Edge Networks》中，概述了數(shù)字孿生（Digital Twin）及數(shù)字孿生邊緣網(wǎng)絡(luò)（Digital Twin Edge Networks，DITEN）的相關(guān)概念和模型，重點闡述了機(jī)器學(xué)習(xí)結(jié)合DITEN所遇到的新挑戰(zhàn)與新成果，包括聯(lián)邦學(xué)習(xí)、深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)和遷移學(xué)習(xí)等。
歐洲科學(xué)院院士、歐洲科學(xué)與藝術(shù)研究院院士，IEEE Fellow、IET Fellow、AAIA Fellow，臺灣逢甲大學(xué)張真誠教授，做主旨報告《Applying De-Clustering Concept to Information Hiding》，介紹其在信息隱藏領(lǐng)域的最新成果——一種基于VQ壓縮圖像去聚類策略的信息隱藏方案，該方法易于實現(xiàn)，計算量少，無需任何輔助數(shù)據(jù)，并且圖像中的隱藏數(shù)據(jù)提取之后可以完全恢復(fù)原始圖像。
加拿大健康科學(xué)院院士、IEEEFellow、韋仕敦大學(xué)Aaron Fenster教授，做主旨報告《Deep Learning-Based Prostate Segmentation in 3D UltrasoundImages》，提出一種基于深度學(xué)習(xí)的前列腺圖像自動分割算法，有效應(yīng)用于診斷和治療前列腺癌的微創(chuàng)手術(shù)。新算法基于前列腺的對稱性，利用在3D表面重建之前圍繞前列腺徑向中心軸快速采樣的12個2D US切片，根據(jù)U-Net架構(gòu)進(jìn)行2D預(yù)測，算法優(yōu)勢顯著。
來自日本東京大學(xué)的Tsuyoshi Takagi教授、澳大利亞伍倫貢大學(xué)的Willy Susilo教授、美國密蘇里大學(xué)堪薩斯分校的Lein Harn教授、挪威科技大學(xué)Hongchao Fan教授、英國諾丁漢大學(xué)的Rong Qu教授、加拿大滑鐵盧大學(xué)的Pin-Han Ho教授、以及清華大學(xué)、武漢大學(xué)、湖北工業(yè)大學(xué)等多所高校的專家學(xué)者，就大數(shù)據(jù)智能計算與決策優(yōu)化、人工智能安全與隱私保護(hù)、智能網(wǎng)絡(luò)理論與系統(tǒng)等主題展開深入交流與討論。
本次論壇旨在共同探討大數(shù)據(jù)智能與安全領(lǐng)域中的關(guān)鍵科學(xué)問題和前沿技術(shù)，搭建國際學(xué)術(shù)交流合作平臺，推進(jìn)國際合作高質(zhì)量發(fā)展。論壇的成功舉辦必將進(jìn)一步推動大數(shù)據(jù)智能與安全領(lǐng)域?qū)W術(shù)研究與技術(shù)進(jìn)步，為我省智能科學(xué)與技術(shù)學(xué)科引智創(chuàng)新基地建設(shè)，湖北省企業(yè)大數(shù)據(jù)工程技術(shù)創(chuàng)新，為我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)與人工智能產(chǎn)業(yè)變革貢獻(xiàn)力量。
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近年來，越來越多的職場人士選項攻讀在職研究生提升自己，進(jìn)而在職場中獲得更多升職加薪的機(jī)會。上海財經(jīng)大學(xué)人力資源管理在職研究生主要有面授班/網(wǎng)絡(luò)班兩種授課方式可選，其中面授班均在學(xué)校上課，雙休日其中一天授課，法定節(jié)假日和寒暑假不上課；網(wǎng)絡(luò)班即網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)，學(xué)員通過直播課堂、錄播回放、在線答疑等方式實現(xiàn)，學(xué)員可自由安排學(xué)習(xí)時間，不受地域限制。
上海財經(jīng)大學(xué)在職研究生采取資格審核方式入學(xué)，無需入學(xué)資格考試，免試入學(xué)。在職研究生報名條件是：本科學(xué)歷、并獲得學(xué)士學(xué)位后滿三年（原專業(yè)不限）；雖無學(xué)士學(xué)位但已獲得碩士或博士學(xué)位者。滿足條件的學(xué)員全年均可向院校提交報名申請材料進(jìn)行報名，完成全部課程學(xué)習(xí)并通過考核可獲得結(jié)業(yè)證書；后期結(jié)業(yè)后可報名參加申碩考試，只考外國語和學(xué)科綜合2門，滿分均為100分，學(xué)員達(dá)到60分及格即可通過考試，學(xué)員通過考試并完成論文答辯后即可獲得碩士學(xué)位證書。
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