中國(guó)人民大學(xué)信息學(xué)院邀請(qǐng)澳大利亞昆士蘭大學(xué)鄭凱老師做了一場(chǎng)題為“Interactive Top-k Spatial Keyword queries(互動(dòng)的top-K空間關(guān)鍵字查詢(xún))”的講座，信息產(chǎn)業(yè)是21世紀(jì)的朝陽(yáng)產(chǎn)業(yè)，也是21世紀(jì)我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的支柱產(chǎn)業(yè)。信息產(chǎn)業(yè)需要計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、信息系統(tǒng)與信息管理、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)與理論等各方面的專(zhuān)業(yè)人才和復(fù)合人才。中國(guó)人民大學(xué)信息學(xué)院正是培養(yǎng)信息領(lǐng)域高素質(zhì)專(zhuān)業(yè)人才的基地。講座的主要內(nèi)容是：

　　傳統(tǒng)的top-k空間關(guān)鍵詞查詢(xún)要求用戶(hù)空間接近與關(guān)鍵字的相關(guān)性之間明確地指定他們的喜好。在這項(xiàng)工作中，我們研究如何通過(guò)互動(dòng)加強(qiáng)傳統(tǒng)的查詢(xún)，導(dǎo)致互動(dòng)的top-K空間關(guān)鍵字(ITkSK)查詢(xún)，以消除這一要求。在確認(rèn)通過(guò)理論分析的可行性，我們提出了一個(gè)三相溶液并重有效性和效率。第一階段通過(guò)有效獲取一組地理考證K-skyband對(duì)象作為初始候選人大幅收窄為后續(xù)階段的搜索空間。在第二階段，用于選擇候選的子集3實(shí)際策略與用于在每一輪的交互學(xué)習(xí)用戶(hù)偏好最大化預(yù)期收益的目的開(kāi)發(fā)的。最后，我們討論如何自動(dòng)確定終止條件，并估計(jì)基于用戶(hù)的反饋的偏好。基于真實(shí)POI數(shù)據(jù)集的實(shí)證研究，證明我們的理論觀(guān)察到的前k個(gè)結(jié)果在空間關(guān)鍵字查詢(xún)的質(zhì)量可以通過(guò)僅幾個(gè)回合的相互作用得到極大改善。

　　鄭凱博士現(xiàn)為澳大利亞昆士蘭大學(xué)計(jì)算機(jī)與電子工程系講師。他在2012年被澳大利亞昆士蘭大學(xué)授予計(jì)算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位。鄭凱博士主要研究如何為企業(yè)，科研和個(gè)人應(yīng)用提供大數(shù)據(jù)管理，整合和分析的高效解決方案。他的主要研究領(lǐng)域包括社交媒體數(shù)據(jù)分析，時(shí)空數(shù)據(jù)庫(kù)，不確定數(shù)據(jù)庫(kù)， 數(shù)據(jù)挖掘和生物信息學(xué)。鄭凱博士在CCF A類(lèi)頂級(jí)國(guó)際期刊和會(huì)議上發(fā)表了超過(guò)40篇文章。他曾任APWeb 2016的程序委員會(huì)主席，SIGMOD (2015，2016)，CIKM(2014，2015)程序委員和多個(gè)頂級(jí)期刊如IEEE TKDE， VLDB Journal和Geoinformatica的專(zhuān)家評(píng)審。鄭凱博士是2013年澳大利亞優(yōu)秀青年科研獎(jiǎng)和2015年ICDE最佳論文獎(jiǎng)的獲得者。