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計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)
香港科技大學(xué)易珂老師在中國(guó)人民大學(xué)計(jì)算機(jī)系進(jìn)行了一場(chǎng)題為總結(jié)分布式數(shù)據(jù)的演講，中國(guó)人民大學(xué)信息學(xué)院正是培養(yǎng)信息領(lǐng)域高素質(zhì)專業(yè)人才的基地。香港科技大學(xué)易珂老師的演講的基本內(nèi)容是：
數(shù)據(jù)匯總是一種有效的方法來處理“大數(shù)據(jù)”的問題。雖然傳統(tǒng)上已被研究數(shù)據(jù)匯總問題是流模式，焦點(diǎn)開始轉(zhuǎn)向分布式模型，作為分布式/并行計(jì)算似乎是唯一可行的方法來處理今天的大量數(shù)據(jù)集。在這次演講中，易珂將介紹一些基本的數(shù)據(jù)總結(jié)了如何可以通過計(jì)算與通信費(fèi)用低分布式數(shù)據(jù)。
易珂是香港科技大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院副教授。他獲得了B.E.來自清華大學(xué)和博士學(xué)位來自杜克大學(xué)，在2001年和2006年分別，無論是在計(jì)算機(jī)科學(xué)。在加入香港科技大學(xué)之前，他是在數(shù)據(jù)庫部門AT&T實(shí)驗(yàn)室的研究員。他的研究重點(diǎn)是對(duì)海量數(shù)據(jù)的算法及其在數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中的應(yīng)用。
原文：Data summarization is an effective approach to dealing with the “big data” problem. While data summarization problems traditionally have been studied is the streaming model, the focus is starting to shift to distributed models, as distributed/parallel computation seems to be the only viable way to handle today’s massive data sets. In this talk, I will show how some fundamental data summaries can be computed over distributed data with low communication costs.
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近年來，越來越多的職場(chǎng)人士選項(xiàng)攻讀在職研究生提升自己，進(jìn)而在職場(chǎng)中獲得更多升職加薪的機(jī)會(huì)。上海財(cái)經(jīng)大學(xué)人力資源管理在職研究生主要有面授班/網(wǎng)絡(luò)班兩種授課方式可選，其中面授班均在學(xué)校上課，雙休日其中一天授課，法定節(jié)假日和寒暑假不上課；網(wǎng)絡(luò)班即網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)，學(xué)員通過直播課堂、錄播回放、在線答疑等方式實(shí)現(xiàn)，學(xué)員可自由安排學(xué)習(xí)時(shí)間，不受地域限制。
上海財(cái)經(jīng)大學(xué)在職研究生采取資格審核方式入學(xué)，無需入學(xué)資格考試，免試入學(xué)。在職研究生報(bào)名條件是：本科學(xué)歷、并獲得學(xué)士學(xué)位后滿三年（原專業(yè)不限）；雖無學(xué)士學(xué)位但已獲得碩士或博士學(xué)位者。滿足條件的學(xué)員全年均可向院校提交報(bào)名申請(qǐng)材料進(jìn)行報(bào)名，完成全部課程學(xué)習(xí)并通過考核可獲得結(jié)業(yè)證書；后期結(jié)業(yè)后可報(bào)名參加申碩考試，只考外國(guó)語和學(xué)科綜合2門，滿分均為100分，學(xué)員達(dá)到60分及格即可通過考試，學(xué)員通過考試并完成論文答辯后即可獲得碩士學(xué)位證書。
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