東北大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院邀請(qǐng)澳大利亞皇家墨爾本理工大學(xué)周項(xiàng)敏老師作了一場(chǎng)題為“Online Video Recommendation in Sharing Community(分享社區(qū)在線視頻推薦)”的在職研究生講座。

　　東北大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院現(xiàn)有3個(gè)一級(jí)學(xué)科、10個(gè)二級(jí)學(xué)科、1個(gè)一級(jí)學(xué)科博士學(xué)位授權(quán)點(diǎn)和1個(gè)博士后工作流動(dòng)站、6個(gè)二級(jí)學(xué)科在職博士學(xué)位授權(quán)點(diǎn)、4個(gè)本科專業(yè),擁有1個(gè)國(guó)家級(jí)工程技術(shù)研究中心、1個(gè)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、1個(gè)教育部工程研究中心。

　　共享的社區(qū)的創(chuàng)建導(dǎo)致的驚人的數(shù)字視頻增加，它們?cè)诮Y(jié)構(gòu)域如娛樂(lè)廣泛應(yīng)用，在線新聞的廣播等這些應(yīng)用的改進(jìn)依賴于社會(huì)用戶訪問(wèn)視頻數(shù)據(jù)的有效的解決方案。這個(gè)事實(shí)推動(dòng)了在共享社區(qū)社會(huì)化推薦近期的研究興趣。盡管某些努力已投入的推薦視頻共享社區(qū)，社會(huì)用戶的上下文信息沒(méi)有得到很好的利用有效的建議。為了解決這個(gè)問(wèn)題，周博士和她的合作者提出了基于視頻在共享社區(qū)推薦的內(nèi)容和社會(huì)信息化的方法。在本文中，周博士介紹的這款新的社交視頻的推薦方法，推薦技術(shù)來(lái)識(shí)別高度相關(guān)的視頻和這項(xiàng)研究的實(shí)際應(yīng)用。

　　周項(xiàng)敏博士，澳大利亞皇家墨爾本理工大學(xué)(RMIT University)計(jì)算機(jī)學(xué)院講師(助理教授)、博士生導(dǎo)師。澳大利亞國(guó)家國(guó)家計(jì)算機(jī)研究中心和皇家墨爾部理工大學(xué)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室(NICTA/RMIT Data Analytics Lab)核心成員。周項(xiàng)敏于2005年獲得東北大學(xué)計(jì)算機(jī)軟件與理論博士學(xué)位、2008年獲得澳大利亞昆士蘭大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位。曾就職于澳大利亞聯(lián)邦科學(xué)院(CSIRO)，先后擔(dān)任博士后和計(jì)算機(jī)科學(xué)家。先后領(lǐng)導(dǎo)了多個(gè)重要課題的研究，并在國(guó)際頂級(jí)會(huì)議(SIGMOD，ICDE，ACM MM)和國(guó)際頂級(jí)期刊(VLDB Journal，TKDE，TMM)發(fā)表三十多篇國(guó)際學(xué)術(shù)論文。擔(dān)任多個(gè)頂級(jí)會(huì)議(ICDE，ACM Multimedia)的PC委員和頂級(jí)期刊(VLDBJ，TKDE，TMM，WWW等)的評(píng)審人。主要研究領(lǐng)域包括：社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析(social event detection, social recommendation，social media streams);多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)管理(multimedia data recommendation，multimedia data similarity search，multimedia data storage and indexing，multimedia information retrieval，multimedia cloud data management，multimedia streams)