近日，顏成鋼教授團(tuán)隊(duì)以杭電為第一單位的論文Dynamic Style Transferring and Content Preserving for Domain Generalization獲得國(guó)際會(huì)議EAI MOBIMEDIA最佳論文獎(jiǎng)，該研究的合作單位還有中科院計(jì)算所、快手和浙江大華有限公司。論文第一作者是杭州電子科技大學(xué)“智能信息處理實(shí)驗(yàn)室”(HDU IIPLab)的碩士研究生王超怡。

　　雖然，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在不同的計(jì)算機(jī)視覺(jué)任務(wù)中表現(xiàn)出了卓越的能力，但是他們并不能很好的應(yīng)對(duì)域偏移。近年來(lái)域適應(yīng)方法引起了計(jì)算機(jī)視覺(jué)界的廣泛關(guān)注。域適應(yīng)是一種在訓(xùn)練集和測(cè)試集不滿足獨(dú)立同分布條件下的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，域泛化則是域適應(yīng)的進(jìn)一步推廣。最近的研究表明，域轉(zhuǎn)移主要是由于圖像的風(fēng)格或紋理變化引起的，而不是圖片的內(nèi)容。受此啟發(fā)，我們提出了動(dòng)態(tài)風(fēng)格轉(zhuǎn)換來(lái)克服CNN的風(fēng)格偏見(jiàn)。具體來(lái)說(shuō)，我們?cè)O(shè)計(jì)了一種知識(shí)注入注意機(jī)制，用于自適應(yīng)地學(xué)習(xí)風(fēng)格融合的權(quán)重，并將動(dòng)態(tài)選擇圖像的風(fēng)格知識(shí)嵌入潛在空間。因此，風(fēng)格轉(zhuǎn)換的程度是可以控制的，我們可以保留風(fēng)格中潛在與內(nèi)容相關(guān)的瑣碎信息，在隨機(jī)化風(fēng)格時(shí)，可以有目的地保留一些包含內(nèi)容信息的特征。此外，論文還設(shè)置內(nèi)容保留模塊，該模塊與編碼器形成了對(duì)抗結(jié)構(gòu)，以使編碼器提取的風(fēng)格信息更精確。為了平衡編碼器和輔助分類器之間的對(duì)抗關(guān)系，我們還引入了一致性損失來(lái)增強(qiáng)輔助分類器的能力，它不僅促進(jìn)編碼器和輔助分類器之間的對(duì)抗關(guān)系，也延長(zhǎng)編碼器對(duì)內(nèi)容表示的學(xué)習(xí)階段，通過(guò)擴(kuò)展反向傳播過(guò)程間接提高編碼器的能力。

　　杭州電子科技大學(xué)“智能信息處理實(shí)驗(yàn)室”(HDU IIPLab)主任為顏成鋼教授。實(shí)驗(yàn)室現(xiàn)有在職教師16名，含3位國(guó)家級(jí)人才及4位省級(jí)人才，包括“長(zhǎng)江學(xué)者獎(jiǎng)勵(lì)計(jì)劃”特聘教授、“海外引才計(jì)劃”特聘教授、“海外引才計(jì)劃”青年學(xué)者、浙江省“錢江學(xué)者”特聘教授、浙江省杰出青年基金獲得者、浙江省“151人才工程”第一層次、浙江省高校中青年學(xué)科帶頭人重點(diǎn)資助等多名國(guó)家及省部級(jí)人才�，F(xiàn)有碩博生87名，在職研究生畢業(yè)生多就職于阿里巴巴、騰訊、字節(jié)跳動(dòng)、�？低�視、華為、網(wǎng)易等國(guó)內(nèi)知名大公司。實(shí)驗(yàn)室采用與海內(nèi)外知名高校、研究所(清華大學(xué)、北京大學(xué)、中科院、美國(guó)北卡羅來(lái)納大學(xué)教堂山分校、澳大利亞悉尼科技大學(xué)、京東AI研究院等等)聯(lián)合培養(yǎng)制，長(zhǎng)期致力于智能信息處理方面的研究，主要研究方向包括：機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、醫(yī)學(xué)影像處理、生物信息學(xué)等。實(shí)驗(yàn)室為學(xué)校交叉創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)，擁有自由開放的學(xué)術(shù)氛圍和國(guó)際前沿的研究方向，可以在多個(gè)學(xué)院招生，包括但不限于自動(dòng)化、計(jì)算機(jī)、電子、通信等學(xué)院。