陜西師范大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院邀請Witold Pedrycz老師作了一場題為“From Prediction Intervals to Prediction Information Granules:A Perspective of Granular Computing(從預(yù)測區(qū)間來預(yù)測信息粒：粒計(jì)算的視角)”的講座。計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)系設(shè)有基礎(chǔ)理論、軟件、計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)、電子技術(shù)、教育技術(shù)與教學(xué)法、網(wǎng)絡(luò)、信息系統(tǒng)、公共課等8個教研室。學(xué)院現(xiàn)有計(jì)算機(jī)軟件與理論和計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)兩個碩士點(diǎn)，開設(shè)有計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)(師范、非師范)和信息管理與信息系統(tǒng)二個本科專業(yè)，學(xué)院還承擔(dān)著全校計(jì)算機(jī)公共課的教學(xué)任務(wù)。講座的主要內(nèi)容是：

　　預(yù)測模型及其有效評估產(chǎn)生的基礎(chǔ)和應(yīng)用研究的一個重要和及時的方向。很明顯，沒有理想的模型。這是無法想象的情況下的任何模型實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)提供一個理想的選擇。也不用說，任何模式的質(zhì)量是最重要的任何應(yīng)用。為了提供構(gòu)建模型的質(zhì)量的聲音和realistice估值，它是合法的，直觀的吸引力承認(rèn)，預(yù)測結(jié)果都在一定的非數(shù)字的方式。

　　在這次演講中，我們側(cè)重于預(yù)測模型的概念與預(yù)測結(jié)果信息顆粒的形式得以實(shí)現(xiàn)。我們開發(fā)的預(yù)測信息粒的設(shè)計(jì)背后的綜合算法設(shè)定，并提供信息顆粒質(zhì)量的細(xì)致的量化。關(guān)于預(yù)測信息顆粒的性質(zhì)，它們的質(zhì)量的兩個面被識別和表征，即覆蓋準(zhǔn)則和特異性標(biāo)準(zhǔn)。他們的角色與一個綜合指數(shù)，并通過信息粒度的優(yōu)化配置，其隨后的優(yōu)化一起呈現(xiàn)。

　　為演示文稿，并在一般情況下其適合的定位的完整性，統(tǒng)計(jì)制導(dǎo)預(yù)測的線性回歸一些知名的構(gòu)造，如置信區(qū)間，信心曲線和預(yù)測區(qū)間簡要回顧。預(yù)測區(qū)間的一般想法推廣到擁抱的預(yù)測信息粒，包括結(jié)構(gòu)，如模糊集。在續(xù)集中，我們引入了顆粒參數(shù)空間的概念和顆粒狀輸出空間產(chǎn)生預(yù)測顆粒性質(zhì)。

　　WitoldPedrycz博士是加拿大阿爾伯塔大學(xué)電子與計(jì)算機(jī)工程系的教授，也是加拿大智能計(jì)算首席首席科學(xué)家，是該領(lǐng)域國際著名科學(xué)家。2009年，Pedrycz博士當(dāng)選波蘭科學(xué)院外籍院士;并于2012年當(dāng)選加拿大皇家科學(xué)院院士。他是IFSA Fellow, IEEE Fellow。主要研究方向涉及計(jì)算智能、模糊建模與粒度計(jì)算、數(shù)據(jù)挖掘、模糊控制、模式識別、知識神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、關(guān)系處理和軟件工程等諸多領(lǐng)域，并且在上述領(lǐng)域發(fā)表了大量的學(xué)術(shù)論文，在計(jì)算機(jī)智能與軟件工程等領(lǐng)域著有15本研究專著。Pedrycz博士是國際著名雜志Information Sciences和IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics - Part A等雜志的主編，IEEE Transactions on Fuzzy Systems、IEEE Transactions on Neural Networks以及多個國際著名雜志的編委。2007年，獲得IEEE Norbert Wiener Award，該獎是IEEESMCS協(xié)會頒發(fā)的最高技術(shù)成就獎。2009年，獲得Soft Computing領(lǐng)域國際最高獎Cajastur Prize，還獲得了IEEE加拿大計(jì)算機(jī)工程勛章等。