陜西師范大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院作了一場題為“深度度量學(xué)習(xí)在視覺分析中的應(yīng)用”的講座，計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院現(xiàn)有計(jì)算機(jī)軟件與理論和計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)兩個(gè)碩士點(diǎn)，開設(shè)有計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)(師范、非師范)和信息管理與信息系統(tǒng)二個(gè)本科專業(yè)，學(xué)院還承擔(dān)著全校計(jì)算機(jī)公共課的教學(xué)任務(wù)。講座的主要內(nèi)容是：

　　視覺模式的相似性度量是視覺計(jì)算中的一個(gè)基礎(chǔ)問題，設(shè)計(jì)一個(gè)有效的相似性度量準(zhǔn)則對于提高視覺分析系統(tǒng)的性能十分關(guān)鍵。度量學(xué)習(xí)旨在利用訓(xùn)練數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)出有效的距離度量，進(jìn)而有效地描述樣本之間的相似度。傳統(tǒng)的度量學(xué)習(xí)算法大多數(shù)都是學(xué)習(xí)出一個(gè)線性的馬氏距離，因而不能有效地描述樣本的非線性結(jié)構(gòu)。報(bào)告將介紹本研究組近年所提出一種新的深度度量學(xué)習(xí)方法及其在視覺分析中的應(yīng)用。通過構(gòu)造一個(gè)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，在網(wǎng)絡(luò)的頂層設(shè)計(jì)任務(wù)相關(guān)的目標(biāo)函數(shù)優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)，從而更好地學(xué)習(xí)出鑒別度量空間。所提出的方法在包含人臉識別、行人識別、物體識別、圖像集分類、目標(biāo)跟蹤、圖像檢索和跨模態(tài)匹配等多個(gè)視覺分析的應(yīng)用中驗(yàn)證了其有效性。