沈陽工業(yè)大學精密儀器及機械在職研究生專業(yè)近些年在輸送管道在線檢測技術(shù)，視覺檢測技術(shù)，機電設(shè)備故障診斷技術(shù)等方面的研究取得了顯著的成果，先后承擔國家自然科學基金5項（其中包括國家自然科學基金儀器專項1項），國家科技部攻關(guān)項目1項，獲國家科技進步二等獎1項，省部級科技進步獎5項。 

　　1、輸送管道在線檢測技術(shù) 

　　管道輸送是石油、天然氣的主要輸送手段。輸送管道的在線檢測技術(shù)是管道安全運行、維護、科學評價的必要保證。 

　　該方向主要研究：漏磁信號形成機理，漏磁信號檢測方法，漏磁信號與缺陷關(guān)系，缺陷特征庫建立，漏磁信號智能識別等。 

　　該項研究先后三次獲得國家自然科學基金的資助（其中2003年獲國家自然科學基金儀器專項的資助）， 1 次獲得國家科技部科技攻關(guān)引導項目的資助。研究成果于2002年獲新疆自治區(qū)科技進步二等獎， 2003年獲遼寧省科技進步一等獎，2004年獲國家科技進步二等獎。近年來，在重要國際學術(shù)會議及學術(shù)雜志上發(fā)表了多篇相關(guān)研究論文，并申報了多項國家發(fā)明專利。 

　　2、視覺檢測技術(shù) 

　　將被測量轉(zhuǎn)換成數(shù)字圖像，再通過圖像分析的方法獲得被測量信息是一種十分有前途的檢測方法，其特點不僅在于可以實現(xiàn)非接觸測量，而且可以獲得被測量的三維空間分布信息。 

　　該方向主要研究：邊緣檢測及輪廓提取，堆積顆粒物料輪廓提取，血細胞計數(shù)，模糊多層物質(zhì)界面檢測，車輛牌照定位與識別，紙幣號碼識別系統(tǒng)，道路劃線機自動跟蹤系統(tǒng)，水表、氣表、電表碼盤讀數(shù)系統(tǒng)，太陽光線自動跟蹤系統(tǒng)等。 

　　上述研究先后獲得遼寧省自然科學基金，遼寧省教育廳科研項目，中國博士后科學基金，沈陽市科學技術(shù)基金等 6項基金的資助，部分成果被鑒定達到國際先進水平，先后獲得遼寧省科技進步三等獎，沈陽市科技進步二等獎等。在《儀器儀表學報》、《模式識別與人工智能》等刊物和重要國際學術(shù)會議發(fā)表論文60余篇，90多次被他人引用，20篇論文被EI或ISTP收錄。 

　　3、生物特征識別技術(shù) 

　　人體生物特征識別技術(shù)主要用于個人身份鑒別。 

　　該方向主要研究：虹膜識別，人耳識別，掌紋識別，指紋識別和人臉識別。 

　　上述研究先后獲得國家自然科學基金，遼寧省自然科學基金，沈陽市自然科學基金和遼寧省教育廳科研項目等 4項基金的資助，在國家核心期刊和國際重要學術(shù)會議上發(fā)表論文20余篇，多篇被SCI、EI、ISTP收錄，申報國家發(fā)明專利3項。研究開發(fā)的虹膜識別算法及軟件在2004年首屆中國生物特征識別測評競賽中獲得第二名。 

　　4、機電設(shè)備故障診斷技術(shù) 

　　隨著大型機電裝備朝著日益大型化、連續(xù)化、智能化方向發(fā)展，對于機組可靠性及故障檢測診斷問題的研究越來越成為石油、化工、電力、冶金及機械制造等領(lǐng)域在設(shè)計、制造和運行過程中首先需要解決的全局性關(guān)鍵技術(shù)。 

　　該在職研究生方向主要研究：故障診斷與可靠性分析以及光電檢測技術(shù)，包括激光準直測量技術(shù)、結(jié)構(gòu)損傷檢測、故障智能診斷等。