人工智能數據分析與挖掘應用工程師(初級)職業(yè)教育項目定位：

　　數據科學是人工智能的核心基礎，在大數據和人工智能時代，數據的價值日益顯現(xiàn)，企業(yè)對數據處理工程師、數據分析師、可視化工程師、數據挖掘工程師等崗位的需求迅速增長，薪資水平不斷提高。本課程定位于培養(yǎng)企業(yè)緊缺的具備編程能力的數據分析與挖掘人才，能夠完成數據處理、數據分析、可視化呈現(xiàn)等工作，通過案例學習的方式幫助學習者快速入門、并積累寶貴的案例實戰(zhàn)經驗。

學習收獲：

收獲一、Python核心編程知識

收獲二、數據處理、分析與可視化技能

收獲三、經典案例實戰(zhàn)經驗

收獲四、獲得工業(yè)和信息化職業(yè)能力證書（考試合格）

學習對象：

1、對人工智能數據科學感興趣的政府及企、事業(yè)單位在職人員

2、院校相關專業(yè)在讀學生

3、對人工智能數據科學感興趣的在職研究生其他人員

講師介紹：

陳石華：畢業(yè)于清華大學，原迅雷資深算法工程師。編著有《商業(yè)數據挖掘案例教程》、《精通Matplotlib數據可視化》等技術教材。參與的項目包括：多模態(tài)聲紋識別檢索系統(tǒng)、人體步伐步態(tài)識別系統(tǒng)、快客無人商超等，具有豐富的項目研發(fā)經驗。 

蔣志杰：畢業(yè)于中國科技大學，原商湯算法工程師。參與的部分項目包括：北京市垃圾分類智能管理系統(tǒng)、國家基本農田三維影像智能判讀系統(tǒng)（農業(yè)部智慧農業(yè)創(chuàng)新獎）、農機自動駕駛實時圖像識別系統(tǒng)、古木影像自動識別監(jiān)測保護平臺等。 

翟健：阿里云高級技術專家，原TOM網技術總監(jiān)。編著有《機器學習原理與實戰(zhàn)》、《深度學習原理與實戰(zhàn)》、《數據分析與可視化》等技術學習教程。擅長案例驅動式教學，注重目標和興趣引導，累計發(fā)布人工智能相關實戰(zhàn)學習視頻超過300小時，廣受歡迎。