人工智能數據分析與挖掘應用工程師(初級)職業(yè)教育項目定位:
數據科學是人工智能的核心基礎,在大數據和人工智能時代,數據的價值日益顯現(xiàn),企業(yè)對數據處理工程師、數據分析師、可視化工程師、數據挖掘工程師等崗位的需求迅速增長,薪資水平不斷提高。本課程定位于培養(yǎng)企業(yè)緊缺的具備編程能力的數據分析與挖掘人才,能夠完成數據處理、數據分析、可視化呈現(xiàn)等工作,通過案例學習的方式幫助學習者快速入門、并積累寶貴的案例實戰(zhàn)經驗。
學習收獲:
收獲一、Python核心編程知識
收獲二、數據處理、分析與可視化技能
收獲三、經典案例實戰(zhàn)經驗
收獲四、獲得工業(yè)和信息化職業(yè)能力證書(考試合格)
學習對象:
1、對人工智能數據科學感興趣的政府及企、事業(yè)單位在職人員
2、院校相關專業(yè)在讀學生
3、對人工智能數據科學感興趣的在職研究生其他人員
講師介紹:
陳石華:畢業(yè)于清華大學,原迅雷資深算法工程師。編著有《商業(yè)數據挖掘案例教程》、《精通Matplotlib數據可視化》等技術教材。參與的項目包括:多模態(tài)聲紋識別檢索系統(tǒng)、人體步伐步態(tài)識別系統(tǒng)、快客無人商超等,具有豐富的項目研發(fā)經驗。
蔣志杰:畢業(yè)于中國科技大學,原商湯算法工程師。參與的部分項目包括:北京市垃圾分類智能管理系統(tǒng)、國家基本農田三維影像智能判讀系統(tǒng)(農業(yè)部智慧農業(yè)創(chuàng)新獎)、農機自動駕駛實時圖像識別系統(tǒng)、古木影像自動識別監(jiān)測保護平臺等。
翟健:阿里云高級技術專家,原TOM網技術總監(jiān)。編著有《機器學習原理與實戰(zhàn)》、《深度學習原理與實戰(zhàn)》、《數據分析與可視化》等技術學習教程。擅長案例驅動式教學,注重目標和興趣引導,累計發(fā)布人工智能相關實戰(zhàn)學習視頻超過300小時,廣受歡迎。
近年來,越來越多的職場人士選項攻讀在職研究生提升自己,進而在職場中獲得更多升職加薪的機會。上海財經大學人力資源管理在職研究生主要有面授班/網絡班兩種授課方式可選,其中面授班均在學校上課,雙休日其中一天授課,法定節(jié)假日和寒暑假不上課;網絡班即網絡遠程學習,學員通過直播課堂、錄播回放、在線答疑等方式實現(xiàn),學員可自由安排學習時間,不受地域限制。
上海財經大學在職研究生采取資格審核方式入學,無需入學資格考試,免試入學。在職研究生報名條件是:本科學歷、并獲得學士學位后滿三年(原專業(yè)不限);雖無學士學位但已獲得碩士或博士學位者。滿足條件的學員全年均可向院校提交報名申請材料進行報名,完成全部課程學習并通過考核可獲得結業(yè)證書;后期結業(yè)后可報名參加申碩考試,只考外國語和學科綜合2門,滿分均為100分,學員達到60分及格即可通過考試,學員通過考試并完成論文答辯后即可獲得碩士學位證書。
詳情>