西南交通大學在職研究生信息科學與技術學院、虛擬現(xiàn)實與多媒體團隊的吳曉教授及其指導的博士生，在繼去年國際多媒體學術會議(ACM International Conference on Multimedia, 簡稱ACM MM)發(fā)表為口頭報告之后，今年，吳曉教授團隊又相繼在國際頂級一流學術會議：國際多媒體學術會議(ACM MM)和國際計算機視覺與模式識別會議(IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition，簡稱CVPR)分別發(fā)表一篇和兩篇國際頂尖論文。這4篇論文均以西南交通大學為第一署名單位。這也是吳曉教授團隊近兩年在人工智能前沿領域發(fā)表的第10篇國際頂級期刊和頂級會議論文。

　　國際多媒體學術會議(ACM MM)和國際計算機視覺與模式識別會議(CVPR)是計算機學科普遍認可的多媒體領域和計算機視覺領域的頂級國際會議，被中國計算機學會(CCF)列為A類會議，在西南交通大學期刊分級目錄中列為A++級別。CCF分類標準中，A類會議是國際上極少數(shù)的頂級學術會議，分級標準鼓勵我國學者去突破這一級別的頂級會議。在教育部第四次全國性計算機一級學科評估中，CCF A類會議論文被作為唯一單列的論文發(fā)表指標。目前國內(nèi)外從事計算機視覺和圖像處理相關領域的著名學者都以在這幾大頂級會議上發(fā)表論文為榮，其影響力遠勝于一般SCI期刊論文。今年，ACM MM口頭報告錄用率僅為7.5%，全球675個投稿僅50篇論文被錄用為口頭報告;墻報(Poster)錄用率約為20%。CVPR每年的論文錄用率一般在20%左右�？偼陡辶窟_4000多篇，最終錄用約700篇，錄取率不到20%。此次吳曉教授課題組在ACM MM 和CVPR 會議上所取得的成果，將最前沿的深度學習算法應用于電子商務以及時尚搜索領域，極具學術和商業(yè)價值，實現(xiàn)了西南交通大學計算機學科在頂級模式識別與人工智能會議上的又一突破。這也是信息科學與技術學院科研和學科建設的重要成果之一，同時標志著西南交通大學計算機領域的科研水平取得了長足的進步。

　　以博士生何俊彥為第一作者，與吳曉教授以及復旦大學姜育剛教授共同完成的研究論文《Sketch Recognition with Deep Visual-Sequential Fusion Model》，被ACM MM錄用為口頭報告。論文提出了一種基于深度學習的草圖識別方法，該方法從草圖繪制過程出發(fā)，探索了筆畫的視覺特征以及時序模式的融合，利用二者之間隱含的互補性提高草圖識別準確率，使得基于草圖的跨域檢索效果得到大幅度的提升，具有較高的實用價值。