中國(guó)人民大學(xué)信息學(xué)院盧志武大數(shù)據(jù)分析與智能實(shí)驗(yàn)室盧志武副教授在人工智能領(lǐng)域機(jī)器學(xué)習(xí)方向上取得突破性的進(jìn)展，并于人工智能領(lǐng)域最高期刊PAMI(機(jī)器智能與模式分析匯刊)發(fā)表相關(guān)論文。信息產(chǎn)業(yè)是21世紀(jì)的朝陽(yáng)產(chǎn)業(yè)，也是21世紀(jì)我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的支柱產(chǎn)業(yè)。信息產(chǎn)業(yè)需要計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、信息系統(tǒng)與信息管理、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)與理論等各方面的專業(yè)人才和復(fù)合人才。中國(guó)人民大學(xué)信息學(xué)院正是培養(yǎng)信息領(lǐng)域高素質(zhì)專業(yè)人才的基地。

　　盧志武博士，中國(guó)人民大學(xué)信息學(xué)院副教授，碩士生導(dǎo)師。2005年7月畢業(yè)于北京大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院信息科學(xué)系，獲理學(xué)相關(guān)證書；2011年3月畢業(yè)于香港城市大學(xué)計(jì)算機(jī)系，獲Ph.D學(xué)位。主要研究方向包括機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺、多媒體內(nèi)容分析等。主持國(guó)家自然科學(xué)基金、北京市自然科學(xué)基金等多個(gè)科研項(xiàng)目。已經(jīng)發(fā)表50多篇學(xué)術(shù)論文，其中在IJCV、PR、TIP、TSMC-B、TMM等重要國(guó)際期刊和IJCAI、AAAI、ICCV、CVPR、ECCV、ACM-MM等重要國(guó)際會(huì)議上發(fā)表論文20余篇。獲2015年IBM SUR Award、2015年ImageNet評(píng)測(cè)(Video Detection)第2名、IJCAI-15 競(jìng)賽(Repeat Buyers Prediction)第4名、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)知名國(guó)際會(huì)議CGI 2014最佳論文獎(jiǎng)等。擔(dān)任IJCAI 2015、IJCAI 2013、ICCV 2013等國(guó)際頂級(jí)會(huì)議的程序委員會(huì)委員。

　　盧志武副教授在該論文中提出了一種全新的具有抗噪特性的弱監(jiān)督學(xué)習(xí)算法，并從理論上證明了該算法得到的最優(yōu)解的稀疏性，還將該算法成功地應(yīng)用于計(jì)算機(jī)視覺中最困難的問(wèn)題—圖像語(yǔ)義分割，從而開創(chuàng)了一個(gè)新的研究方向：帶噪弱監(jiān)督語(yǔ)義分割。

　　該研究方向致力于從帶噪的社交標(biāo)簽中自動(dòng)提取監(jiān)督信息，并從本質(zhì)上解決圖像語(yǔ)義分割問(wèn)題。該研究方向取得的成果，對(duì)計(jì)算機(jī)視覺具有基礎(chǔ)性的價(jià)值，能夠廣泛地用于解決視頻監(jiān)控、人機(jī)交互、汽車自動(dòng)駕駛等熱點(diǎn)問(wèn)題。

　　人工智能領(lǐng)域最高期刊PAMI，全稱IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence，影響因子為5.781，屬于中科院1區(qū)期刊以及中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)推薦A類期刊。PAMI被公認(rèn)為發(fā)表難度極高的期刊，近三年來(lái)中國(guó)大陸頂級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)學(xué)者也只能在該刊物上發(fā)表少量的論文。