云南財經(jīng)大學統(tǒng)計與數(shù)學學院邀請陳雪蓉博士作了一場題為“On the asymptotic non-equivalence of GMM and EL estimators in models with missing data(對GMM和EL估計的模型漸近非等價缺失數(shù)據(jù))”的講座，講座的主要內(nèi)容是：

　　云南財經(jīng)大學統(tǒng)計與數(shù)學學院設有統(tǒng)計學在職研究生、信息與計算科學和應用數(shù)學三個專業(yè)，統(tǒng)計學和數(shù)量經(jīng)濟學兩個碩士點。學院建有定量分析及動態(tài)模擬專業(yè)實驗室一個，擁有應用統(tǒng)計與數(shù)量經(jīng)濟研究所和現(xiàn)代統(tǒng)計應用研究中心。

　　矩(GMM)和經(jīng)驗似然(EL)的廣義方法是結(jié)合樣品和輔助信息，常用的方法。這些方法在研究非常不同的領域，其中競爭的理論常提示滿足不同時刻的條件變量使用。結(jié)果在文獻中已經(jīng)表明，有效的GMM(GMME)和最大的EL(MEL)估計具有相同的漸近分布訂購根-n和兩個估計漸近半?yún)��?shù)高效。在本文中，我們證明了當數(shù)據(jù)是隨機從樣品丟失，一些知名的利用率缺少在文獻中提出的一個處理方法，可以產(chǎn)生GMME和MEL與非相同的屬性估計器;特別地，示出了GMME估計是根據(jù)考慮但MEL估計并不總是有效的所有丟失數(shù)據(jù)處理方法，半?yún)��?shù)高效。為兩個估計的非對等的原因徹底檢查提出。我們分析的一個特別強大的功能是，我們沒有在底層矩條件假設平滑度。我們的研究結(jié)果從而涉及非光滑估算功能，包括分位數(shù)和等級回歸，穩(wěn)健估計，ROC曲線的估計，等情況有關。

　　陳雪蓉博士簡介：統(tǒng)計學博士(中科院和云南大學聯(lián)合培養(yǎng))，喬治城大學和密蘇里大學博士后，現(xiàn)為西南財經(jīng)大學統(tǒng)計研究中心助理教授，在職研究生主要研究領域為分位數(shù)回歸、非光滑估計方程、生存分析、缺失數(shù)據(jù)、長度偏差數(shù)據(jù)、縱向數(shù)據(jù)、變量選擇、藥物混合、半?yún)��?shù)非參數(shù)建模推斷。在包括頂級統(tǒng)計學期刊Journal of the American Statistical Association和一流統(tǒng)計學期刊Scandinavian Journal of Statistics，Electronic Journal of Statistics, Statistica Sinica等國際期刊上發(fā)表論文數(shù)十篇，目前主持國家級課題一項，并參與過多項國家級課題和香港研究資助局課題以及美國國家癌癥研究所課題的研究工作，擔任過Journal of the American statistical Association，Scandinavia Journal of Statistics，Biometrics，Journal of Multivariate Analysis，Journal of Nonparametric Statistics和Statistics, American Journal of Biostatistics等期刊的匿名審稿人。