由四川大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院主辦，國信證券股份有限公司和高等教育出版社協(xié)辦的中國智能金融產(chǎn)學(xué)研高峰論壇暨智能投資專題研討會成功召開。研討會邀請到了全國金融領(lǐng)域著名專家學(xué)者、金融業(yè)界杰出代表及出版界人士參與論壇報告，來自全國各高校、金融機(jī)構(gòu)的上千余位專家、學(xué)者、同學(xué)參與了研討會活動。

四川大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院副院長、金融系主任鄧國營教授在開幕式上介紹了參與論壇的各位領(lǐng)導(dǎo)和嘉賓，對他們的出席表達(dá)了熱烈的歡迎和衷心的感謝，對國信證券和高教出版社在會議舉辦過程中的協(xié)助和大力支持表示感謝。

四川大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院院長蔣永穆教授、國信證券財富管理與機(jī)構(gòu)事業(yè)部機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)中心負(fù)責(zé)人謝分分、高等教育出版社上海出版事業(yè)部經(jīng)管文科分社副社長林蔭先后為開幕式發(fā)表致辭。

蔣永穆代表四川大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，對蒞臨會議的各位領(lǐng)導(dǎo)和專家學(xué)者表示熱烈的歡迎。他指出，以數(shù)字經(jīng)濟(jì)為代表的科技創(chuàng)新能夠有效推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，特別是人工智能已成為未來金融創(chuàng)新的重要領(lǐng)域，大力推動了金融創(chuàng)新與發(fā)展。同時，他還介紹了學(xué)院金融學(xué)科的建設(shè)及在職研究生人才培養(yǎng)情況。

謝分分從中國金融行業(yè)發(fā)展的角度，分析了金融科技的發(fā)展前景。她還介紹了國信證券在智能金融領(lǐng)域的業(yè)務(wù)發(fā)展情況，以及與高校、高等教育出版社在金融創(chuàng)新人才培養(yǎng)方面取得的成果。

林蔭從出版教育的角度提出了培養(yǎng)金融創(chuàng)新人才的思路，她指出，出版界要優(yōu)化專業(yè)課程教材，創(chuàng)新教材形態(tài)，建設(shè)在線課程拓展學(xué)習(xí)模式。

開幕式結(jié)束后，研討會進(jìn)入主題報告環(huán)節(jié)。四川大學(xué)2035 先導(dǎo)計劃“金融安全”方向負(fù)責(zé)人鄧翔教授介紹了四川大學(xué)2035先導(dǎo)計劃“金融安全”方向已完成的工作和成績，指出該方向的建設(shè)為學(xué)校人工智能和大數(shù)據(jù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用發(fā)揮了重要作用。他還介紹了四川大學(xué)文科講席教授陳學(xué)彬教授在智能金融方面所做的一系列開拓性工作。

陳學(xué)彬以“生成對抗—結(jié)構(gòu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)在金融投資中的應(yīng)用”為題，從生成對抗—結(jié)構(gòu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)方法（Adv-NSL）的基本原理、金融投資模型思想、python程序和擇時案例分析四個方面，詳細(xì)深入地講解了Adv-NSL方法在智能投資中的實際應(yīng)用。

李冬昕博士是跨越學(xué)術(shù)界和實業(yè)界的金融專家，他以“中國的量化投資實戰(zhàn)”為題，從A股量化交易市場解析、量化投資策略的類型和特點(diǎn)以及A股基本面量化投資實踐三個方面分享了他對中國市場量化投資特征的思考和總結(jié)。

雷文強(qiáng)研究員以“年報的自動深度理解與推理技術(shù)探討”為題，首先介紹了非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析的技術(shù)背景，并在此基礎(chǔ)上介紹了自己團(tuán)隊近期的研究成果，包括構(gòu)建基于真實文檔的金融多模態(tài)數(shù)據(jù)集（TAT-QA）、提出面向文檔可視問答的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集（TAT-DQA）、構(gòu)建金融主題下的主動問答數(shù)據(jù)集（PACIFIC）。最后從邏輯優(yōu)化、性能提升和拓寬數(shù)據(jù)三個方面提出技術(shù)展望。

吳良教授以“一個基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的量化交易策略的研究框架”為題，首先詳細(xì)介紹了強(qiáng)化學(xué)習(xí)的理論基礎(chǔ)和應(yīng)用舉例，并提出了一個量化投資中的強(qiáng)化學(xué)習(xí)框架，最后介紹了強(qiáng)化學(xué)習(xí)應(yīng)用案例。

張衛(wèi)平副教授以“股票量化投資中的邏輯、數(shù)據(jù)與模型”為題，從數(shù)據(jù)和模型的匹配、策略形成、檢驗回測效果以及交易測試等幾個方面詳細(xì)闡釋了量化投資的基本邏輯。

龍云深博士以“市場微觀結(jié)構(gòu)與高頻交易”為題，他首先通過對交易市場歷史的回顧介紹了高頻交易的基本內(nèi)容；然后通過案例分析微觀結(jié)構(gòu)在高頻交易中的重要性；最后介紹了包括套利、統(tǒng)計套利、做市商策略在內(nèi)的集中高頻交易策略，并詳細(xì)闡述了做市商策略的理論和框架。

吳文娟女士以“金融科技在智能投資的實踐”為題，從國內(nèi)量化交易的現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢、極速交易在智能投資中的應(yīng)用、智能算法的應(yīng)用三個方面，闡述了量化交易目前所面臨的困難和挑戰(zhàn)，并提出將AI算法引入量化交易策略，破解量化交易的發(fā)展困境。

陳學(xué)彬教授以“CNN擇時交易模型”為題，從模型基本原理、python程序?qū)崿F(xiàn)、模型訓(xùn)練、交易策略回測等幾個方面詳細(xì)介紹了如何將卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法應(yīng)用于智能投資的過程。

主題報告結(jié)束后，陳學(xué)彬介紹了由他編寫的智能投資系列教材的主要內(nèi)容，以及配套的線上課程。本次會議受到了全國智能金融學(xué)界和業(yè)界的高度贊揚(yáng)，進(jìn)一步推動了智能金融在我國產(chǎn)學(xué)研的融合和發(fā)展。

轉(zhuǎn)自：四川大學(xué)新聞網(wǎng)