北京大學(xué)崔斌老師作了一場題為“大規(guī)模機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)—Angel”的在職研究生講座，北京大學(xué)有哲學(xué)、理論經(jīng)濟學(xué)、法學(xué)、政治學(xué)、社會學(xué)、中國語言文學(xué)、歷史學(xué)、數(shù)學(xué)、物理學(xué)、化學(xué)、地理學(xué)、大氣科學(xué)、生物學(xué)、力學(xué)、電子科學(xué)與技術(shù)、計算機科學(xué)與技術(shù)、口腔醫(yī)學(xué)、藥學(xué)等一級國家重點學(xué)科，講座的主要內(nèi)容是：

　　機器學(xué)習(xí)算法已經(jīng)被廣泛地用于數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘。報告將介紹一個新的分布式機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)Angel，并討論相關(guān)的研究與系統(tǒng)。Angel系統(tǒng)針對海量訓(xùn)練數(shù)據(jù)和高維的模型參數(shù)做了深度優(yōu)化，可以高效地利用數(shù)百臺機器來進行大規(guī)模機器學(xué)習(xí)任務(wù)的訓(xùn)練;同時采用數(shù)據(jù)并行和模型并行來并行化機器學(xué)習(xí)算法，利用異構(gòu)感知的分布式同步協(xié)議來加速機器學(xué)習(xí)算法的收斂速度。Angel系統(tǒng)與騰訊合作研發(fā)，在易用性、穩(wěn)定性、可擴展性等方面獲得了良好的效果，并支持多種不同類型的機器學(xué)習(xí)算法。Angel系統(tǒng)已經(jīng)在騰訊的多個實際業(yè)務(wù)中得到了實際應(yīng)用。

　　崔斌，研究員，北京大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院網(wǎng)絡(luò)與信息系統(tǒng)研究所所長、微軟青年教授獎和CCF 青年科學(xué)家獎獲得者。