主講人:周建博士(清華大學工業(yè)工程系)
周建,清華大學工業(yè)工程系副教授。1998年畢業(yè)于清華大學數(shù)學系,2003年于清華大學數(shù)學系獲理學博士學位,同年11月至法國昂熱大學計算機系從事博士后研究,2004年11月加入清華大學工業(yè)工程系至今,2008年獲碩士生導(dǎo)師資格,2009年獲副教授職稱。主要研究興趣包括:模糊聚類及其在數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的應(yīng)用,商業(yè)數(shù)據(jù)中的信息提取與風險分析,物流與供應(yīng)鏈管理,不確定環(huán)境下的建模與優(yōu)化等。
聚類分析是對已知數(shù)據(jù)按照相似程度進行分類的理論和方法,在模式識別、信息提取等眾多領(lǐng)域中有著廣泛的應(yīng)用。在實際問題中,數(shù)據(jù)的隸屬信息往往并不清晰,或者數(shù)據(jù)是由自然語言來表述的,很難被明確的分類。模糊聚類分析是基于模糊集理論的一種動態(tài)聚類方法,在分析這類數(shù)據(jù)時往往能夠提供更全面的分類信息,這在實際應(yīng)用尤其是商業(yè)數(shù)據(jù)以及有關(guān)人的行為數(shù)據(jù)的分析中是非常有用的。本報告主要介紹模糊聚類方法的發(fā)展歷程和最新成果,包括模糊c均值聚類、可能性聚類和可信性聚類方法等,并簡單介紹模糊聚類算法在商業(yè)數(shù)據(jù)挖掘、圖像分割和文本聚類等領(lǐng)域的應(yīng)用。
涉及事物之間的模糊界限時按一定要求對事物進行分類的數(shù)學方法。聚類分析是數(shù)理統(tǒng)計中的一種多元分析模糊聚類分析
方法,它是用數(shù)學方法定量地確定樣本的親疏關(guān)系,從而客觀地劃分類型。事物之間的界限,有些是確切的,有些則是模糊的。例如人群中的面貌相像程度之間的界限是模糊的,天氣陰、晴之間的界限也是模糊的。當聚類涉及事物之間的模糊界限時,需運用模糊聚類分析方法。模糊聚類分析廣泛應(yīng)用在氣象預(yù)報、地質(zhì)、農(nóng)業(yè)、林業(yè)等方面。通常把被聚類的事物稱為樣本,將被聚類的一組事物稱為樣本集。模糊聚類分析有兩種基本方法:系統(tǒng)聚類法和逐步聚類法。在職研究生網(wǎng)
近年來,越來越多的職場人士選項攻讀在職研究生提升自己,進而在職場中獲得更多升職加薪的機會。上海財經(jīng)大學人力資源管理在職研究生主要有面授班/網(wǎng)絡(luò)班兩種授課方式可選,其中面授班均在學校上課,雙休日其中一天授課,法定節(jié)假日和寒暑假不上課;網(wǎng)絡(luò)班即網(wǎng)絡(luò)遠程學習,學員通過直播課堂、錄播回放、在線答疑等方式實現(xiàn),學員可自由安排學習時間,不受地域限制。
上海財經(jīng)大學在職研究生采取資格審核方式入學,無需入學資格考試,免試入學。在職研究生報名條件是:本科學歷、并獲得學士學位后滿三年(原專業(yè)不限);雖無學士學位但已獲得碩士或博士學位者。滿足條件的學員全年均可向院校提交報名申請材料進行報名,完成全部課程學習并通過考核可獲得結(jié)業(yè)證書;后期結(jié)業(yè)后可報名參加申碩考試,只考外國語和學科綜合2門,滿分均為100分,學員達到60分及格即可通過考試,學員通過考試并完成論文答辯后即可獲得碩士學位證書。
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