西華師范大學在職研究生研究方向

　　1.數(shù)據(jù)庫與信息系統(tǒng)

　　在數(shù)據(jù)庫技術(shù)的應(yīng)用基礎(chǔ)上，側(cè)重于各類數(shù)據(jù)挖掘算法、決策支持系統(tǒng)實現(xiàn)、異構(gòu)數(shù)據(jù)庫集成及web海量數(shù)據(jù)管理等領(lǐng)域的應(yīng)用基礎(chǔ)研究，在“嘉陵江流域污染監(jiān)控管理信息系統(tǒng)研究”、“資源時空配置優(yōu)化比較研究”等省部級項目的資助下取得了多項研究成果。

　　2.基于網(wǎng)絡(luò)的計算機應(yīng)用技術(shù)

　　在“面向高速大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)的智能入侵檢測特征選擇與分析方法研究”、“基于GPS，GPRS和Internet的分布式追蹤器監(jiān)控系統(tǒng)”、“校園網(wǎng)安全管控與評測”等省部級課題的資助下，就網(wǎng)絡(luò)入侵檢測系統(tǒng)、路由表結(jié)構(gòu)的改進與優(yōu)化、P2P計算平臺設(shè)計、Samba Server的組建與管理、校園網(wǎng)信息過濾等展開了深入的研究，積累了豐富的理論基礎(chǔ)和實踐經(jīng)驗。

　　3.多媒體信息技術(shù)

　　對圖像處理、圖像分析及基于內(nèi)容的圖像檢索理論的各個分支進行全面、深入的研究，探索新的數(shù)學模型，提出新算法。在“基于EM算法的圖像語義規(guī)則模型的研究”、“基于Gabor變換的SVM混合模型的人臉表情識別系統(tǒng)及應(yīng)用研究”、“多幀圖像超分辨重建算法研究”等省部級課題的資助下，將研究成果應(yīng)用到遠程教育、農(nóng)業(yè)科學、車輛檢測等領(lǐng)域中，實現(xiàn)了交叉學科的研究。

　　4.模式識別與人工智能

　　在“多目標非線性系統(tǒng)的像空間分析及其在城市交通網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用”、“虛擬現(xiàn)實技術(shù)在心理康復(fù)治療中的應(yīng)用研究”、“增殖流形學習算法及圖像流形研究”、“多值邏輯系統(tǒng)的Petri網(wǎng)分析研究”等國家自然科學基金、省科技廳、省教育廳重點項目的資助下，就Petri網(wǎng)理論、動態(tài)增殖流形學習、圖像識別、文字識別等領(lǐng)域展開了深入的研究，積累了豐富的研究經(jīng)驗和理論基礎(chǔ)。

　　西華師范大學在職研究生學習年限

　　計算機應(yīng)用技術(shù)在職研究生采用全日制學習方式，學制2年，其中課程學習時間為1年，參加實踐時間為1年。學習時間最長不得超過6年。

　　西華師范大學在職研究生培養(yǎng)方式

　　1.采取學科集體培養(yǎng)與導師負責制相結(jié)合。

　　2.課堂講授、研討與導師指導下的限期自學相結(jié)合。

　　3.注重實踐能力的培養(yǎng)。

　　西華師范大學課程設(shè)置計劃

　　課程分公共必修課、專業(yè)必修課、選修課三類。學生在修業(yè)期間，所學課程不得少于26學分。

　　西華師范大學在職研究生專業(yè)實踐(含社會實踐、教學實踐和學術(shù)活動)

　　計算機應(yīng)用技術(shù)在職研究生研究生應(yīng)參加導師科研課題的研究工作，其完成任務(wù)情況，并參加教學實踐工作，由導師考核評定科研能力并寫出評語。組織學生到相關(guān)科研部門或企業(yè)參加實踐工作，由有關(guān)單位作出考評。

　　西華師范大學在職研究生學位授予

　　全日制碩士專業(yè)學位研究生完成培養(yǎng)方案規(guī)定的要求，修滿規(guī)定學分，并通過論文答辯，準予畢業(yè)，獲得碩士研究生畢業(yè)證書。經(jīng)學位評定委員會審核通過，授予專業(yè)碩士學位。