中國科學(xué)院計算數(shù)學(xué)與科學(xué)工程計算研究所于海軍研究員作了一場題為“Sparse grid spectral methods for high-dimensional PDEs(稀疏的網(wǎng)格光譜方法高維偏微分方程)”的在職研究生講座，中國科學(xué)院碩士學(xué)位授權(quán)一級學(xué)科 53個，分布在哲學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、法學(xué)、教育學(xué)、文學(xué)、理學(xué)、工學(xué)、 農(nóng)學(xué)、醫(yī)學(xué)、管理學(xué)10個學(xué)科門類，覆蓋了54個一級學(xué)科。此外，國科大還擁有工程、工商管理、應(yīng)用統(tǒng)計、應(yīng)用心理、翻譯、農(nóng)業(yè)推廣、藥學(xué)、工程管理 8 類專業(yè)學(xué)位授權(quán)點。另外，中國科學(xué)院各研究所還擁有169個博士后流動站。講座的主要內(nèi)容是：

　　稀疏網(wǎng)格法是流行的方法來處理高維問題之一。它最早是在20世紀(jì)60年代由俄羅斯數(shù)學(xué)家Smolyak推出來處理男高音產(chǎn)品功能插值。在20世紀(jì)90年代，一些德國數(shù)學(xué)家稀疏電網(wǎng)延伸方式解決高維偏微分方程。很是為稀疏網(wǎng)格法與低階有限元基地，使該方法獲得的人氣吸引力收斂性。在這次演講中，我將介紹與頻譜基地，擁有功能不夠順暢銜接譜內(nèi)置稀疏網(wǎng)格的方法。我也將與一些擴(kuò)展和應(yīng)用探討高效執(zhí)行使用嵌套Chebyshev-Gauss-Lobatto節(jié)點稀疏網(wǎng)格光譜方法，共同提高。

　　原文：Sparse grid method is one of the popular methods to handle high-dimensional problems. It was first introduced in 1960sby Russian mathematician Smolyak to deal with the interpolation of tenor product functions. In 1990s, several German mathematician extend sparse grid methods to solving high dimensional PDEs. Very attractive convergence properties were obtained for the sparse grid methods with low-order finite element bases, which make the method popular. In this talk, I will introduce sparse grid methods built with spectral bases, which has spectral convergence for functions smooth enough. I will also discuss the efficient implementation of sparse grid spectral methods using nested Chebyshev-Gauss-Lobatto points, together with some extensions and applications.